MI risku pārvaldība organizācijās

Droša un uzticama MI izmantošana organizācijās – likuma prasība vai ētisks pienākums

Mākslīgā intelekta risinājumi sniedz būtiskas priekšrocības, taču vienlaikus rada arī jauna veida atbildību. Ne vienmēr ir skaidrs, kur beidzas inovācijas un kur sākas normatīvo prasību vai ētikas robežu pārkāpums.

MI risku pārvaldība kļūst par stratēģisku uzdevumu uzņēmumu un iestāžu vadītājiem – ne tikai IT vai juridisko dienestu atbildību.

Šis vebinārs palīdzēs izprast, kādi riski ir jāņem vērā vadības līmenī, kā arī kā veidot atbildīgu un pārskatāmu MI izmantošanas sistēmu, kas gan atbilst likuma prasībām, gan arī pasargā organizāciju no MI incidentu negatīvajām sekām.

Par to Ivars Krampis-Vanags vebinārā runās ar AI Master Lab eksperti Viju Kalniņu.

🗓️ 4. novembrī, plkst. 11:00

💻 Tiešsaistē

🎫 Bezmaksas

Vebināra ieraksts

MI risku pārvaldība organizācijās

36%

organizāciju izmanto MI gan saskaņošanas, gan izmeklēšanas procesos

White&Case

4,4 miljardi USD

ir globāli uzņēmumu zaudējumu no MI radītiem traucējumiem

EY

66%

respondentu kuri šobrīd nav izveidojuši formālu MI risku pārvaldības funkciju, plāno to izveidot nākamo 1–4 gadu laikā

KPMG

440+ dienas

ir pagājušas kopš stājies spēkā ES mākslīgā intelekta akts.

AI Act

Vebināra saturs

Vebinārā Vija Kalniņa sniegs pārskatu par MI radītajiem riskiem organizācijās un par tiesību un ētikas nozīmi to pārvaldībā.

  • MI riski organizācijās:

    kāpēc tie ir būtiski, kā tie izpaužas praksē un kādi incidenti jau ir notikuši biznesa vidē

  • Atbildība:

    kurš nes atbildību par MI risku pārvaldību – izstrādātāji, lietotāji vai valsts

  • Normatīvais ietvars:

    cik lielā mērā ES MI Akts un citi normatīvie akti palīdz vai sarežģī riska pārvaldību šobrīd

  • MI ētika praksē:

    kā noteikt, kas ir pieņemama vai nepieņemama MI izmantošana, un kā ētikas principi palīdz šo robežu definēt

  • Kā sākt pārvaldīt MI riskus:

    rekomendācijas gan tiem, kas šobrīd ir paralizēti neskaidrības vai juridisku risku dēļ, gan tiem, kas jau aktīvi izmanto MI

Vija Kalniņa

ir mākslīgā intelekta ētikas, tiesību un politikas eksperte, juridisko zinātņu doktore, ar vairāk nekā desmit gadu juridisko pieredzi privātajā un publiskajā sektorā. Specializējoties biznesa tiesībās, Vija sniedz individuāli pielāgotu atbalstu organizācijām MI ētikas, atbildīgas lietošanas, pārraudzības un kontroles jautājumos. 

Vija ir padziļināti pētījusi MI ētikas un tiesību jautājumus Bostonas universitātē (ASV) kā Hamfrija (Fulbraita) stipendiāte, tostarp darbojoties vadošās pētnieces lomā Hārvarda Universitātes MI biznesa ētikas projektā. 

Vijas doktora grāds Eiropas Savienības tiesībās veltīts digitālo pakalpojumu sniegšanas brīvībai. Viņas starpdisciplinārā pieredze ļauj savienot juridisko precizitāti ar tehnoloģisko realitāti, palīdzot organizācijām ieviest MI ar skaidru atbildību un skatu uz nākotni.

Ivars Krampis-Vanags

Māksir datu analīzes eksperts - Microsoft Excel un Microsoft Power BI konsultants un praktiķis. Ivara pieredze un profesionālā darbība ir saistīta ar finanšu vadību, analīzi un plānošanu. Viņš ir īpašnieks un vairāku kursu autors Excel Know How, vienā no vadošajiem apmācību uzņēmumiem Latvijā, kas specializējas Microsoft Excel un Power BI apmācību un konsultāciju sniegšanā.

Ivara sniegtos pakalpojumus ir izmantojuši jau vairāk kā 10 000 studentu Latvijā dažādās uzņēmējdarbības jomās. AI Master Lab viņš vada darbnīcas un sniedz konsultācijas par mākslīgā intelekta izmantošanu biznesā.

Dalies ar kolēģiem, kuriem šī tēma var būt noderīga:

Vebināra ieguvumi

1

Skatījums uz MI riskiem kā vadības atbildību

Iegūsi priekšstatu, kā MI izmantošana ietekmē atbildības sadalījumu organizācjās par reputācijas, finansiāliem, juridiskiem un citiem riskiem.

2

Praktiska pieeja MI ētisko un juridisko robežu noteikšanai

Uzzināsi, kā identificēt nepieņemamu MI izmantošanu un ieviest iekšējas procedūras, kas palīdz izvairīties no pārkāpumiem.

3

Pamati MI risku pārvaldības sistēmas izveidei

Iegūsi skaidrību par to, kā strukturēti pieiet MI izmantošanas pārvaldībai organizācijā – arī situācijās, kad riski līdz šim nav tikuši apzināti.

Vebinārs ir paredzēts

tiem, kas jau apsver MI ieviešanu vai finansējuma piesaisti, bet kam vēl trūkst skaidrības par riskiem, atbildību un organizatorisko gatavību.

  • Organizāciju vadības komandām, kas vēlas pārskatāmu rīcības ietvaru pirms MI izmantošanas uzsākšanas

  • Funkciju direktoriem un nodaļu vadītājiem, kuru atbildībā ir MI risinājumu ieviešana vai uzraudzība

  • Vadošajiem speciālistiem, kuri piedalās stratēģisko lēmumu pieņemšanā vai inovāciju virzībā

Līdz vebināram

ar AI Master Lab eksperti Viju Kalniņu ir palicis

Days

Hours

Minutes

Vebināra formāts

Ekspertu saruna

Vija Kalniņa un Ivars Krampis-Vanags dalīsies pieredzē, apskatīs reālus piemērus un situācijas.


Iespēja uzdot jautājumus

Tu vari iesaistīties, uzdot konkrētu jautājumu un saņemt atbildi no ekspertes vebināra laikā.


Aktuālākais no prakses

Reāli piemēri un novērojumi no organizācijām, kas šobrīd risina MI riskus, ētikas jautājumus un veido savu MI politiku.


Vija Kalniņa

"Uzņēmumi meklē skaidrojumu šim sarežģītajam likumam, kas būtu pielāgots tieši viņu vajadzībām. Ar 113 pantiem, 13 pielikumiem, 180 preambulām un pat 13 lapu garu Eiropas Komisijas skaidrojumu par to, kas uzskatāms par ‘MI sistēmu’, nav pārsteigums, ka daudzi jūtas apjukuši, sarūgtināti vai pat vīlušies."

Ivars Krampis-Vanags

“No lietotāja puses MI bieži šķiet tikai vēl viens rīks datu analīzei vai individuālās produktivitātes uzlabošanai. Bet tieši tur slēpjas risks — ja nav skaidru robežu vai izpratnes, kā tas ‘domā’, kļūdas var palikt nepamanītas līdz brīdim, kad tās ietekmē reālus lēmumus.”

Reģistrējies vebināram

un iegūsti praktisku ieskatu MI atbildīgā ieviešanā organizācijā

  • Pārbaudīta un profesionāļiem pielāgota pieeja MI risku pārvaldībai

  • Iespēja uzdot jautājumus ekspertam tiešsaistē

  • Iespēja pārdomāt savu organizācijas gatavību drošai MI izmantošanai

Mums uzticas

Dalies ar kolēģiem, kuriem šī tēma var būt noderīga:

Ir jautājums?

Raksti mums, centīsimies atbildēt!

AI Master Lab

ir apmācību un konsultāciju uzņēmums mākslīgā intelekta jomā, kas palīdz organizācijām izvērtēt, izvēlēties, pārbaudīt un ieviest MI risinājumus organizācijas līmenī. Mūsu klienti ir valsts un privātā sektora organizācijas.

AI Master Lab
Reģ. Nr. 40203548896
Ūbeļu iela 13 - 112, Ādaži, Ādažu nov., LV-2164

info@aimasterlab.net
mob. + 371 2922 9274

© 2025 AI Master Lab SIA.