Cilvēks MI arhitektūrā: no pretestības uz sadarbību

Tehnoloģija ir gatava. Vai jūsu komanda ir? 

Pievienojies ekskluzīvai tiešraides diskusijai par MI ieviešanas izaicinošāko daļu – cilvēkfaktorujauno organizācijas arhitektūru un darbinieku pretestības pārvarēšanu, un uzzini kā tos pārvērst par savas organizācijas attīstības nākamo pakāpienu.

SVARĪGI: Diskusija notiks ANGĻU valodā.

Kāpēc MI ieviešanu bremzē cilvēkfaktors?

Lielākā kļūda, ko pieļauj uzņēmumi? Skatīties uz MI kā IT nodaļas projektu, būvējot MI ieviešanu tikai ap rīkiem un datiem. Realitātē MI iekodēšana uzņēmuma DNS prasa fundamentālu darba kultūras maiņu. 

Kamēr vadība redz efektivitāti, darbinieki bieži redz sava darba apdraudējumu vai papildu slodzi. 

savienot šīs divas pasaules?

Kā pārvērst pretestību un skepsi par proaktīvu līdzdalību?

Kā uzbūvēt tādu uzņēmuma arhitektūru, kurā cilvēks jūtas nevis aizvietots, bet spēcināts?

78%

biroja darbinieku izmanto ģeneratīvo MI darbā, lai neatpaliktu, bet 52% no viņiem to slēpj no vadības un izmanto nepārbaudītus privātos kontus.

Microsoft

55%

no prasmēm, kas šodien nepieciešamas vidēja līmeņa vadītājam, būs novecojušas vai aizstātas ar MI līdz 2026.gada beigām.

Gartner

50%

no uzņēmumu iekšējiem procesiem (HR, IT, finanses) tiks papildināti ar autonomiem MI aģentiem tuvākā gada laikā.

Deloitte

90%

uzņēmumu negūst būtisku finansiālu atdevi no MI, jo nespēj to integrēt pamatprocesos un iestrēgst "pilotu fāzē".

BCG

Quick Note for Our International Audience

Context:

While the landing page is in Latvian, the live discussion will be conducted entirely in English.

What to expect:

Insightful debate on bridging the gap between AI architecture and human psychology.

Key takeaways:

Strategies for overcoming employee resistance and building a sustainable AI-driven organizational culture.

Registration:

Feel free to sign up using the form below – we will make sure to communicate with you further in English.

Sarunā piedalīsies top eksperti cilvēkresursu un MI pārmaiņu vadības jomā:

Šī ir unikāla diskusija Baltijā, kurā satiekas pārmaiņu psiholoģija, kaimiņvalstu pieredze un uzņēmuma arhitektūra MI laikmetā.

Iveta Bikse

Talent + Be, Latvija

Pārmaiņu vadības eksperte, kas ar sociālās psiholoģijas palīdzību pārvērš "cilvēkfaktoru" no šķēršļa par tramplīnu, mainot domāšanas veidu un iekšējo kultūru uzņēmumā.

Dov Zavadskis

Befriend AI, Lietuva

Dovs ir MI treneris un cilvēkresursu eksperts.

Viņš māca, kā mainīt attieksmi pret MI no konkurenta uz sabiedroto, izmantojot unikālu "Persona Engineering" pieeju.

Ivars Krampis-Vanags

AI Master Lab, Latvija

Ivars ir praktiskās ieviešanas un datu eksperts, kurš zina, kā stratēģiju "nolaist uz zemes". Viņš transformē biznesa vajadzības tehniskos risinājumos un automatizācijas procesos.

Guntis Kalniņš

AI Master Lab, Latvija

Guntis palīdz uzņēmumiem būvēt MI arhitektūru – sistēmu, kur tehnoloģijas kalpo biznesam, nevis otrādi. Viņš strādā ar vadības komandām, radot MI pārvaldības "spēles noteikumus" uzņēmumā.

Ko Tu iegūsi šajās 80 minūtēs?

Izpratne par pretestības saknēm:

kas patiesībā notiek ar darbiniekiem, ienākot MI, un kāpēc pretestība pārmaiņām ir dabiska.

Uzkrātā pieredze:

ieskats Baltijas organizāciju pieredzē par to, kādi MI arhitektūras modeļi ir ilgtspējīgi un kāpēc daži projekti nesasniedz mērķi.

Komunikācijas nozīme:

kā pamatot MI nepieciešamību un integrēt to uzņēmuma vērtībās, lai tas kļūtu par jēgpilnu un saprotamu organizācijas attīstības fāzi.

Sistēmiska pieeja:

kā virzīt pārmaiņas organizācijā metodiski, nodrošinot, ka uzņēmuma arhitektūra sader ar uzņēmuma kultūru.

Kam būs noderīga šī saruna?

Cilvēkresursu vadītājiem un personāla speciālistiem

Jūs esat frontes līnijā – jums jātiek galā ar darbinieku bailēm, pretestību un jauno prasmju apguvi. Uzziniet, kā veidot psiholoģiski drošu vidi, kurā MI tiek uztverts kā palīgs, nevis drauds.


Uzņēmumu īpašniekiem un vadītājiem

Jūs redzat MI potenciālu, bet vēlaties ātrāku atdevi. Uzziniet, kā pielāgot uzņēmumu arhitektūru MI laikmetam, lai transformētu stihisku eksperimentēšanu mērogojamā biznesa izaugsmē.


Vecākajiem speciālistiem

Jūs esat tie, kuru profesionālo ikdienu pārmaiņas skar visdziļāk. Uzziniet, kāpēc jūsu gadu gaitā uzkrātā pieredze kļūst par kritisko "kvalitātes filtru", ko MI nespēj aizstāt

Mēs redzam, ka MI ieviešana veiksmīgi notiek tikai tad, ja tā tiek vadīta trīs līmeņos paralēli

Organizācijas līmenī:

➡️ Vienota stratēģija un projektu vadība.

Funkcionālajā līmenī:

➡️ Autonoma procesu vadība un uzdevumu izpilde.

Individuālajā līmenī:

➡️ Darbinieka personīgā produktivitāte.

Ja fokusējamies tikai uz rīkiem, bet aizmirstam cilvēkus, process apstājas.

Nepalaid garām iespēju uzdot savu jautājumu ekspertiem tiešajā ēterā.

Atgādinām, diskusija notiks ANGĻU valodā.

TIEŠRAIDE SĀKAS PĒC:

Days

Hours

Minutes

AI Master Lab ir ekosistēma,

kas apvieno pieredzējušus

biznesa attīstības profesionāļus,

mākslīgā intelekta ekspertus

un IT uzņēmumus, kuri īsteno

inovāciju projektus. 

Mums uzticas:

Ko saka vadītāji, kas sadarbojās ar mums

Artūrs Sausiņš,

SIA “Mapri Būve” valdes loceklis

Tika sagatavots praktisks plāns prioritārā MI projekta uzsākšanai, kas sniedz skaidru virzību tālākiem soļiem.

Kristaps Paupe,

VSIA "LNMC" valdes loceklis

Sadarbība nodrošināja strukturētu un mērķtiecīgu pieeju MI ieviešanai. AI Master Lab pieeja ir praktiski orientēta un stratēģiski pārdomāta.

Armands Kalniņš,

"Sunstar Group" valdes loceklis

Mācības palīdzēja fokusēt uzņēmuma attīstības stratēģiju, nodrošinot skaidru virzienu tālākai MI integrācijai organizācijā. 

Rezervē savu vietu tiešraidē

Aizpildi formu, lai saņemtu piekļuves saiti un atgādinājumu pirms sākuma. Mēs cienām tavu laiku – nekāda spama, tikai vērtīgs saturs par MI arhitektūru un cilvēkresursiem.

AI Master Lab

ir apmācību un konsultāciju uzņēmums mākslīgā intelekta jomā, kas palīdz organizācijām izvērtēt, pārbaudīt un ieviest MI risinājumus organizācijas līmenī. Mūsu klienti ir valsts un privātā sektora organizācijas.

AI Master Lab
Reģ. Nr. 40203548896
Ūbeļu iela 13 - 112, Ādaži, Ādažu nov., LV-2164

info@aimasterlab.net
mob. + 371 2922 9274